VARYANT SINIFLANDIRMASI
Yeni nesil dizileme teknolojilerinin yaygın bir şekilde kullanılması ile dizi varyantlarının değerlendirmesi amacıyla çeşitli rehberler ve standartlar önerilmiş ve geliştirilmiştir. Bunlar arasından American College of Medical Genetics and Genomics (ACMG) ve Association for Molecular Pathology (AMP) ortak rehberi germline DNA dizi varyantlarının değerlendirmesi konusunda uluslararası alanda kabul görmüş ve yaygın olarak kullanılmaya başlamıştır (Sue Richards et al., 2015).
ACMG/AMP rehberine göre uygulama konusunda aşağıdaki maddeler öne çıkmaktadır:
Tablo 1. Varyant Sınıflandırma Şeması
Veri Kaynağı |
Benign |
Patojenik |
||||
Güçlü (S) |
Destekleyici (P) |
Destekleyici (P) |
Orta (M) |
Güçlü (S) |
Çok Güçlü (VS) |
|
Toplumsal |
BA1, BS1, BS2 |
PM2 |
PS4 |
|||
Bilişimsel & Öngörüsel |
BP1, BP3, BP4, BP7 |
PP3 |
PM4, PM5 |
PS1 |
PVS1 |
|
Fonksiyonel |
BS3 |
PP2 |
PM1 |
PS3 |
||
Segregasyon |
BS4 |
PP1 |
||||
de novo |
PM6 |
PS2 |
||||
Allelik |
BP2 |
PM3 |
||||
Diğer veritabanları |
BP6 |
PP5 |
||||
Diğer |
BP5 |
PP4 |
Tablo 2. Varyant Sınıflandırılması
VS |
S |
M |
P |
|
Patojenik |
x |
x |
||
x |
xx |
|||
x |
x |
x |
||
x |
xx |
|||
xx |
||||
x |
xxx |
|||
x |
xx |
xx |
||
x |
x |
xxxx |
||
Olası Patojenik |
x |
x |
||
x |
x |
|||
x |
xx |
|||
xxx |
||||
xx |
xx |
|||
x |
xxxx |
|||
Önemi Bilinmeyen |
Diğer kriterler karşılanmadığında veya benign ve patojenik kriterler çelişkili olduğunda |
|||
Olası Benign |
x |
x |
||
xx |
||||
Benign |
x |
|||
xx |
(x: kriter adedi)
Rehberin yayınlanmasını takip eden dönemde kullanıcılardan ve laboratuvarlardan gelen geri dönüşlere bağlı kriterlerin uygulama biçimleri ve varyant sınıfı için son kararın verilebileceği kombinasyonlar ile ilgili çeşitli değişiklikler de yayınlandı (Abou Tayoun et al., 2018) (Ghosh et al., 2018) (Biesecker et al., 2018) (Strande et al., 2018) (Brnich et al., 2020).
NGS Cloud, gerek 2015 yılında yayımlanan orjinal ACMG/AMP varyant sınıflandırması rehberi gerekse de yukarıda sözü geçen takip eden yıllardaki değişiklik önerilerini dikkate alarak tespit edilen tüm varyantlar için ACMG sınıflandırma önerisini eşleşen kriterler ile birlikte otomatik olarak sunmaktadır (Şekil 1).
Şekil 1. NGS Cloud otomatik varyant sınıflandırma Önerisi
Referanslar: